Ведущий исследователь из Университета Калгари разработал систему искусственного интеллекта, способную предсказывать болезни рыб, такие как вертячка, даже при минимальном количестве данных. Это открытие может значительно помочь в раннем предупреждении подобных заболеваний.
Вертячка представляет собой паразитарное заболевание, поражающее такие виды рыб, как форель и лосось. Почти 90% молодых рыб могут погибнуть от этой болезни, что наносит огромный урон и экологии, и экономике, особенно в сфере рыболовства и аквакультуры.
Доктор Пурия Рамази, руководитель исследования и доцент факультета биологических наук и департамента математики и статистики, рассказал: «Наша работа помогает предсказать наличие или отсутствие болезни. Это особенно важно на начальных стадиях вспышек, когда данных недостаточно.»
Система использует алгоритмы скрытых марковских моделей и может предугадать распространение патогенов по таким показателям, как температура воздуха. Даже с минимальными исходными данными модель показала высокую точность.
Исследование проводилось совместно с коллегами из Индии, Ирана и Канады. Ученые надеются, что их методики смогут быть применены и для других водных заболеваний, таких как холера или сальмонеллез.
Первая вспышка вертячки в Канаде была зафиксирована в 2016 году на территории национального парка Банф и реки Боу. С тех пор болезнь была обнаружена и в Британской Колумбии, что подчеркивает актуальность новых методов борьбы.
Источник: Источник: University of Calgary
