В отделении ортопедической хирургии 2M больницы Сент-Джозефс (St. Joseph’s Health Centre) тестируют инструмент на основе генеративного искусственного интеллекта End-of-Shift Note — «записка в конце смены». Он составляет черновик сводки, используя записи медсестёр, данные о лекарствах, а также результаты лабораторных анализов и визуальных исследований.
Медсёстры проверяют подготовленный текст, при необходимости вносят правки и утверждают его. После этого записка добавляется в медицинскую карту пациента. Инструмент помогает передавать информацию между сменами и другим участникам медицинской команды.
Дэн Джереза, руководитель сестринской команды дневной смены, распределяет пациентов 26-коечного отделения между медсёстрами, которые приступают к работе. Раньше это требовало много времени: нужно было поговорить с коллегами, заканчивающими смену, и проверить карту каждого пациента, чтобы равномерно распределить пациентов с более высокими потребностями в уходе.
Теперь Джереза просматривает сводки и быстрее оценивает потребности пациентов перед распределением. По его словам, инструмент экономит время и снижает умственную нагрузку, поскольку помогает собрать информацию.
Отделение 2M стало первым в сети Unity Health Toronto, где начали тестировать эту функцию. Клинический менеджер отделения Майкл Нгуен поддержал пилотный проект, рассчитывая, что сводки помогут быстро охватить важные изменения в состоянии пациентов, включая уровень боли, подвижность и результаты обследований, а также могут способствовать планированию выписки.
End-of-Shift Note — существующая функция электронной медицинской карты Epic. Unity Health стала одним из первых учреждений в Канаде, начавших её применять. В Онтарио такие записи в конце смены не являются обязательными, в отличие от некоторых других юрисдикций. Поэтому команда внимательно оценивает, оправдывает ли дополнительное время на проверку записок пользу для медработников и пациентов.
Старший директор по информатике сестринской практики и главный специалист по информатике сестринской практики Kaitlyn Vingoe отмечает, что первые отзывы указывают на пользу инструмента для взаимодействия команды и планирования ухода. По её словам, повествовательный формат также делает сестринский уход и выполненные вмешательства более наглядными.
Записки используют прежде всего для передачи дел между сменами. Они также помогают другим участникам междисциплинарной команды — врачам, физиотерапевтам, эрготерапевтам и специалистам других профилей — быстро ознакомиться с уходом за пациентом за последние 12 часов.
Техническая и клиническая команды начали работу над проектом в мае 2026 года, а инструмент запустили в июле. Проект ведёт Cheryl Che, специалист по клинической информатике с сестринским опытом. Медсёстры отделения участвовали в разработке и внедрении инструмента; команда совместно определяла, как его адаптировать к работе.
Сейчас проект оценивают, прежде чем рассматривать его расширение на другие команды. Изучают состояние здоровья пациентов, то, как клиницисты пользуются инструментом, и их опыт работы с ним. В частности, команда хочет выяснить, улучшает ли он координацию ухода и отражается ли это на таких показателях, как продолжительность пребывания пациентов в больнице или число падений.
В проекте также участвуют медсестра Nadia Vibert и клинический фармацевт Abdulhadi Abdulhadi. Команда планирует использовать опыт пилотного проекта при оценке других генеративных ИИ-инструментов: тесное сотрудничество с клиническими специалистами должно помочь быстрее внедрять решения, приносящие пользу пациентам, и не тратить ресурсы на неэффективные инструменты.
