Представьте себе исследователя, который одновременно решает задачи управления железнодорожными контейнерами и формирует стратегию внедрения искусственного интеллекта в одном из крупнейших университетов Канады. Именно таким человеком оказалась Эмма Фрежинже (Emma Frejinger) — профессор, которую Université de Montréal (UdeM) назначил специальным советником по искусственному интеллекту и цифровым технологиям.
Новая роль и зона ответственности
С 14 сентября Фрежинже входит в состав Канцелярии проректора по научным исследованиям и инновациям. Её задачи охватывают три направления:
- стратегическое, этическое и операционное развитие ИИ-исследований;
- цифровая трансформация научной деятельности;
- управление исследовательскими данными в UdeM.
«В сотрудничестве с профильными подразделениями, а также с IVADO и Mila, Эмма поможет позиционировать UdeM как ведущего игрока в области цифровых исследований и инноваций. Она поможет повысить наш авторитет и сформировать последовательное, вдохновляющее и устойчивое видение цифровых технологий и ИИ в поддержку миссии университета», — отметил проректор по научным исследованиям и инновациям Венсан Пуато.
Кто такая Эмма Фрежинже
Фрежинже — профессор Департамента информатики и исследования операций UdeM с 2013 года. Она является обладательницей Канадской исследовательской кафедры и промышленной кафедры, финансируемой компанией CN. Её исследования объединяют методы машинного обучения и исследования операций для решения задач принятия решений в условиях неопределённости, например при планировании сложных логистических цепочек.
До приезда в Монреаль Эмма работала на факультете Королевского технологического института KTH в Швеции. Докторскую степень по математике она получила в Федеральной политехнической школе Лозанны (EPFL) в Швейцарии.
С 2018 года Фрежинже выступает научным советником IVADO Labs, где разрабатывает ИИ-решения для индустрии цепочек поставок. Она также работает экспертом-свидетелем и является академическим аффилиатом консалтинговой фирмы Analysis Group.
Будущее ИИ в академической среде
По её мнению, при всей неопределённости ИИ уже сейчас оказывает значительное влияние на университеты — в области преподавания, административных процессов и научных исследований. Будущее зависит от наших решений по внедрению этой технологии. В собственном поле исследований ИИ уже изменил методы работы и формулировку научных вопросов, открывая новые возможности, но одновременно ставя вопросы об экологическом воздействии, цифровом суверенитете и роли человеческого интеллекта. Академия должна активно формировать такое будущее, в котором ИИ служит интересам общества.
Европейская и североамериканская модели управления ИИ
В Европе принят Закон об ИИ (AI Act), тогда как в Северной Америке пока нет сопоставимой законодательной базы. В канадской национальной стратегии «AI for All» основным движителем инноваций названа массовая диджитализация и внедрение ИИ. По её наблюдениям, Канада опережает Швецию в фундаментальных исследованиях по ИИ (многие из них выполняются в Квебеке), а Швеция лидирует в бизнес-применении ИИ. Эмма надеется изучить шведский опыт ответственного внедрения технологий, чтобы использовать лучшие практики в Квебеке и Канаде.
Чему транспортный сектор может научить университетские исследования
В логистике и цепочках поставок данные богаты, но часто изолированы и конфиденциальны. В совместных проектах с CN Фрежинже и её коллеги разработали методы объединения таких данных для задач планирования перемещения контейнеров по железнодорожной сети. Чтобы сохранить возможность публикации и воспроизводимости исследований, они создают синтетические датасеты, сохраняющие ключевые научные свойства оригинала при защите конфиденциальности. Похожие проблемы возникают и в академии: чтобы повысить влияние исследований, важно декомпартментализировать данные и обеспечить их повторное использование с учётом особенностей каждой дисциплины.
